如何使用DiffMem为AI对话系统添加上下文记忆功能？

2025-08-25

实现上下文记忆需要以下关键操作：

1. 记忆入库

利用するprocess_and_commit_session方法处理对话：

memory.process_and_commit_session(
    "用户说他喜欢拿铁咖啡", 
    session_id="chat-20230501"
)

系统会自动分析文本中的实体和关系，生成Markdown文件并创建Git提交。

とおすget_context按需获取背景信息：

将检索结果作为系统提示词的一部分输入：

context = memory.get_context("用户的咖啡偏好", depth="deep")
prompt = f"基于以下上下文：{context}，请生成回复..."

这种组合可实现真正具有长期记忆的对话系统。