ワークフロー
- 信念を交換する準備:: 編集部
belief_list.jsonインテリジェンス研究のための投資戦略を定義した文書 - トリガ手順プロジェクトのルート・ディレクトリで実行
python -m cli.main run - 分析日の設定分析日をYYYY-MM-DD形式で入力してください。
- 結果を見るなどが出力される：
- ターミナル概要レポート
- 各インテリジェンスによって生成された取引信号
- 詳細なAI分析レポート
カスタマイズされた分析戦略
ユーザーはbelief_list.jsonこの文書では、例えばインテリジェンスの分析戦略を完全にカスタマイズすることができる：
- アグレッシブな戦略の例短期的なイベントドリブン機会を重視し、中・小型株でボラティリティの高い銘柄を選好する。
- 強固な戦略の例配当買い戻しや決算プレビューなど、確実性の高いイベントに注目し、大型優良株を選好。
アプリケーションの推奨事項
システムが一巡すると、最初の取引シグナルと推奨を提供する。プロのユーザーは、より良い投資判断を構築するために、これらの出力を独自の分析と組み合わせることができます。システムによって生成された結果は調査目的のみであり、投資の唯一の根拠として使用されるべきでないことに留意すべきである。
この答えは記事から得たものである。コンテストトレード：イベント駆動型投資のためのAIマルチインテリジェンス取引フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ContestTradeを実際の投資分析に利用するにはどうすればよいですか？
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