利用CogView4生成含有汉字的图像需要以下步骤：
基础代码示例
创建一个Python文件（如generate.py），包含以下代码：
from diffusers import CogView4Pipeline
import torch
pipe = CogView4Pipeline.from_pretrained("THUDM/CogView4-6B",
torch_dtype=torch.bfloat16).to("cuda")汉字生成实现
- 在提示词中明确包含中文文字要求
- 例
prompt = "一张写有'欢迎体验CogView4'的广告海报，背景是蓝天白云" - 指定输出尺寸：
image = pipe(prompt=prompt, width=1024, height=1024).images[0] - 保存结果：
image.save("poster.png")
最適化の提案
- 对于复杂汉字，可增加
guidance_scale值（3.5-7.0） - 适当增加
num_inference_steps（建议50-100步） - 显存不足时可使用
enable_model_cpu_offload()
この答えは記事から得たものである。CogView4：中国語と英語の高精細対訳画像を生成するオープンソースのグラフィカルモデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何使用CogView4生成带有汉字的图像？
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