使用CFG-Zero-star进行图像生成需要遵循以下步骤:
- 環境設定:首先需要创建Python虚拟环境并安装PyTorch等依赖库
- コードフェッチ:通过Git克隆项目仓库,并安装必要的依赖包
- モデルの準備:下载Stable Diffusion等生成模型的权重文件
- パラメタリゼーション:在demo.py中设置提示词(prompt)并启用CFG-Zero-star优化(use_cfg_zero_star = True)
- 実行生成:运行python demo.py命令开始生成过程
关键参数说明:
- ガイダンス・スケール:控制文本引导强度,默认4.0,可设置范围1-20
- num_inference_steps(推論ステップ数:推理步数,默认28,增加步数可能提升质量但同时会增加计算时间
- 分辨率设置:可以通过height和width参数调整输出图像的分辨率
この答えは記事から得たものである。CFG-Zero-star:画像とビデオの生成品質を向上させるオープンソースツールについて