CanonSwap的标准工作流程包含六个主要阶段:
- 環境設定:需配备CUDA 11.1+的NVIDIA GPU,安装PyTorch 1.8+和OpenCV 4.5+等核心依赖库
- 材料準備:源图像建议1024×1024像素的正面人脸,目标视频需保持30fps以下以降低计算负载
- 特徴抽出:通过ResNet-50架构的ID Encoder提取源图像的128维身份特征向量
- 规范空间处理:对目标视频逐帧进行:
- 3DDFA算法计算头部6DoF姿态
- Face Alignment将人脸标准化
- 运动特征写入JSON元数据
- 身份融合:PIM模块采用UNet结构,在规范空间完成身份特征与目标人脸的空间自适应融合
- 视频重构:通过运动元数据逆向变换,用FFmpeg合成最终视频
典型1080p视频的处理耗时约为3-5秒/帧,建议使用RTX 3090及以上显卡以获得实时处理能力。
この答えは記事から得たものである。CanonSwap:ビデオで忠実度の高い顔の入れ替えを実現するツールについて