使用Archon生成AI智能体是一个直观的过程，主要通过Streamlit UI界面操作。以下以生成”日志分析智能体”为例说明完整流程：
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環境設定：在”Environment”标签中输入所需API密钥（如OpenAI）和模型设置（如gpt-4o-mini），点击”保存”。
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データベース設定：在”Database”标签中输入Supabase URL和服务密钥，点击”初始化数据库”。系统会创建带有向量支持的表结构。
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文档索引（可选）：如果要基于特定文档生成智能体，可在”Documentation”标签中输入目标文档URL（如Pydantic AI文档），点击”开始爬取”。
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智能体生成：在”Chat”标签中输入需求，例如”生成一个解析Nginx日志的Pydantic AI智能体”。
- 系统会结合RAG技术检索相关知识
- 生成完整的智能体代码
- 示例输出可能包含类似代码：
from pydantic_ai import Agent, OpenAIModel
agent = Agent(OpenAIModel("gpt-4o-mini"), system_prompt="解析Nginx日志")
result = agent.run("分析access.log并提取IP地址")
print(result.data)
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コード展開：复制生成的代码到本地文件，配置所需API密钥后即可运行，或者通过服务部署。
整个过程充分体现了Archon的”智能体自动生成”和”RAG系统支持”两大核心功能，开发者只需关注业务需求，框架会处理代码生成和知识检索等复杂工作。
この答えは記事から得たものである。Archon：AIインテリジェンスを自律的に構築・最適化する開発フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何使用Archon生成一个AI智能体？请举例说明完整流程。
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