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ネットワークに依存しないオフライン音声認識にvosk-browserを使うには?

2025-08-20 280

实现离线语音识别的完整方案

要使用 vosk-browser 实现完全离线的语音识别功能,关键在于正确部署模型文件和配置本地处理流程。以下是具体操作步骤:

  • 模型下载与部署:从官方链接下载所需语言模型(如英语模型 vosk-model-small-en-us-0.15.tar.gz),将其放置在项目静态资源目录中。建议使用小型模型(50MB左右)以缩短加载时间
  • 本地加载模型:通过相对路径或本地服务器URL加载模型:const model = await Vosk.createModel('/assets/model.tar.gz'),确保浏览器可以访问该路径
  • 禁用网络请求验证:在Service Worker中拦截模型请求,强制使用本地缓存,可参考PWA的缓存策略实现完全离线
  • 离线功能测试:使用Chrome开发者工具的Offline模式模拟断网环境,验证识别功能是否正常

警告だ:首次使用时仍需联网下载模型,后续可通过IndexedDB缓存模型文件实现真正离线。对于内存受限设备,建议采用流式模型加载技术分块处理。

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