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如何使用 Kimi-Audio 实现端到端的语音对话功能?

2025-08-24 1.3 K

端到端语音对话实现

Kimi-Audio 通过流式解码器技术实现低延迟的语音对话功能。

手続き

  1. 准备模型:载入 Kimi-Audio-7B-Instruct 微调模型
  2. 设置参数:调整温度值和惩罚系数来优化对话质量
  3. 执行对话:

    messages_conversation = [
      {'role': 'user', 'type': 'audio', 'content': 'input.wav'},
      {'role': 'user', 'type': 'text', 'content': '请语音回复问题。'}
    ]
    audio_out, text_out=model.generate(messages_conversation,...)

  4. 保存输出:使用 soundfile 库将音频结果保存为 WAV 文件

关键技术

  • 上下文保持: 模型会记住对话历史,实现连贯交流
  • 混合输出: 可同时获得语音和文本回复
  • 延迟优化: 流式处理每 0.2 秒输出一个语音分块

此功能特别适用于语音助手、智能客服等场景。

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