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如何实现自动切片的精准内容识别与高效处理？

2025-09-10
AIアンサー
1.8 K

智能切片的核心技术方案

bilive的自动切片功能依赖于多维度内容识别算法：

  • 三级触发机制：结合弹幕密度（每分钟弹幕数）、语音情绪识别（Whisper输出分析）、礼物峰值综合判断高潮片段
  • 上下文感知切割：自动延伸切割点前后15秒内容，避免中断完整表达
  • 标题生成算法：提取弹幕高频词+语音关键词+LDA主题模型生成3-5个候选标题

配置方法：

  1. 在settings.toml的[clipper]段落设置threshold_danmaku=200（每分弹幕阈值）
  2. adjust_buffer=15定义前后缓冲秒数
  3. 启用enable_sentiment=true开启情绪分析（需额外3%CPU开销）

优化建议：对于游戏直播，建议增加game_specific_rules配置特殊事件触发规则；知识类直播可调低弹幕权重，侧重语音停顿检测。

この答えは記事から得たものである。bilive：教師なしライブ録画と自動スライシング、B局用アップロードツールについて

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