视频内容审核的四步实施路径
基于Long-VITA构建审核系统需要以下步骤:
- 环境部署:在GPU服务器安装Docker后,使用项目提供的
docker-compose.yml
快速搭建服务 - ルール構成修正
config/audit_rules.yaml
定义敏感要素(如血腥画面对应violence_threshold:0.85
) - 流水线设计スルー
video_audio_demo.py
的API模式接入处理队列,支持RTMP流分析 - 結果処理:模型输出的JSON包含
"violence_score"
等字段,可对接企业微信/钉钉报警系统
对于直播场景,推荐使用128K模型配合帧采样策略(参数--frame_sample=5
表示每5帧分析1次),在Xeon 6248R服务器上可实现150ms级延迟。审核规则模板可在项目的examples/audit
カタログに掲載されている。
この答えは記事から得たものである。Long-VITA:非常に長い文脈出力をサポートする視覚言語モデルについて