语音合成部署需关注实时性和自然度:
1. 模型准备::
– 选择FastDeploy支持的语音模型(如PaddleSpeech的TTS模型)
– 下载预训练模型(包含.pdmodel
歌で応える.pdiparams
)
2. 加速配置::
– 启用多token预测:model.enable_multi_token_prediction()
– GPU部署时开启TensorRT(ENABLE_TRT_BACKEND=ON
)
3. 服务封装::
– 使用FastDeploy的OpenAPI兼容接口(--service-type openai
)
– 示例启动命令:fastdeploy serve --model_dir tts_model --port 8000
4. 效果优化::
- とおすinfer_cfg.yml
调整语速/音调参数
– 结合VisualDL监控首包响应时间(RTF)等指标
この答えは記事から得たものである。FastDeploy:AIモデルを迅速に展開するためのオープンソースツールについて