エモーショナル・フォニックス教材の自動制作プログラム
Kimi-AudioのTTS+SERコンビネーション機能を使えば、次のような手順で実現できます：
- テキストマークアップ教科書への挿入
[happy]などのセンチメント・タグは、XML形式を推奨する：<segment emotion="happy">今天真是美好的一天!</segment> - 一括音声合成使用
KimiAudioBatchマークアップ・テキスト、キー・パラメータを扱うクラス：tts_params = {"emotion_embedding":True, "speaker_idx":2} - クローズド・ループ品質検証生成された音声をSERモジュールに送り返し、センチメントの一致を確認する。
高度なソリューションでは、オーディオパイプラインを構築することができます：
1) テキスト前処理 → 2) エモーションTTS生成 → 3) SECシーン分類 → 4) SER品質チェック → 5) AAC字幕生成。Docker-Composeを使って各モジュールのマイクロサービスをデプロイし、Redisのキューを使ってタスクスケジューリングを実現することが推奨される。
この答えは記事から得たものである。Kimi-Audio：オープンソースの音声処理と対話ベースモデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 教育用途において、感情注釈付き音声教材の自動生成を実現するには？
