Difyで、時間指定のデータ分析ワークフローを作成する方法を教えてください。

2025-08-25

1.8 K

自動化されたデータ分析ワークフローのための時限実行プログラム

データ分析ワークフロー（Data Analysis.7zの例など）を定期的に自動実行できるようにする：

dedify-scheduleプラグインの使用ワークフローの実行頻度やトリガー条件を設定することができます。
外部運動制御システムの統合crontab（Linux）、Windowsタスクスケジューラ、Airflowなどの一般的なスケジューリングツールを組み合わせ、API経由でワークフローをトリガーする。
イベントベースのトリガーワークフローを構成して、データベースの変更やファイルディレクトリの変更をリッスンし、準リアルタイム分析を行う。
ワークフロー・チェーン・コールプリセットされた間隔でデータ分析サブワークフローを呼び出すマスターワークフローの作成

具体的な設定手順としては、1)Difyのプラグイン管理でスケジュールプラグインを有効にする、2)データ分析ワークフローの時間トリガーノードを追加する、3)実行期間を設定する(日次、時間毎など)、4)結果の出力方法を指定する(メール通知、データベース保存など)。

Flaskサービスを含む複雑なデータ分析プロセスでは、Dify自身のスケジューリング機能に依存するのではなく、サーバー側にタイミングロジックを配置することをお勧めします。

この答えは記事から得たものである。Dify Workflow DSL File Collection ダウンロードについて