医用画像の自動注釈・記述システムを迅速に導入するには？

2025-08-24

1.2 K

医療シナリオのための迅速な展開プログラム

ITリソースが限られている医療機関には、次のようなステップ・バイ・ステップの導入計画が推奨される：

コンテナによるインストール（環境の競合を避けるため）
```
docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:23.10-py3
```
APIサービスの展開：
- サービスを開始する：
```
python dam_server.py --model-path nvidia/DAM-3B
```
- DICOMゲートウェイ変換モジュールの設定（要カスタム開発）
放射線科固有のテンプレート設定：
- 肺結節／骨折／出血など、一般的な疾患についてあらかじめ設定されたシソーラス
- 出力された構造化記述："部位：右下肺、大きさ：1.2cm、特徴：肺葉徴候＋胸膜陥凹徴候"

batch_size=8パラメータを使用して8並列処理を行うことにより、CTシーケンスは最大15秒/ケースまで処理できる。