コア・ステップと実施プログラム
自然言語駆動型ブラウザ自動化の実装には、AI意味理解エンジン、操作変換モジュール、実行レイヤーの3つの主要コンポーネントが必要です。以下は具体的な操作の流れである：
- 環境構築：
Git経由でプロジェクト・リポジトリをクローンした後、Node.js環境とpnpmパッケージ・マネージャーを設定する必要があります。pnpm のインストールコマンドは次のとおりです。npm install -g pnpmこれは依存関係管理の重要な前提条件である。 - 意味処理の構成：
サンプルコードでは、LangChainのOpenAIインスタンスが初期化され、決定論的な操作指示を保証するためにtemperatureパラメータが0に設定されています。コアコードのスニペットは、"Search for 'Browserbase'" のような自然言語を具体的な操作に変換する方法を示しています。 - この操作はデバッグを行う：
Chrome DevToolsを使用してネットワークリクエストとDOMの変更を監視することで、click()やtype()などAIが生成したアクションが正確に実行されていることを確認できます。デバッグモードの出力ログをexamplesディレクトリに追加することをお勧めします。
拡張ソリューション：非英語命令の場合、多言語モデルを統合することができる。複雑な操作フローをアトミック・タスク・チェーンに分割し、Agent.run()メソッドでマルチステップ連結を実現することが提案されている。
この答えは記事から得たものである。オープン・オペレーター：AIインテリジェンスでクラウド・ブラウザの操作を自動化するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 自然言語コマンドでブラウザ制御を自動化するには？
