如何实现Spark-TTS在其他编程语言环境中的调用集成？

2025-08-30

1.7 K

跨语言调用Spark-TTS的三种方案

针对非Python开发环境，可通过以下方式集成Spark-TTS：

使用Flask快速创建API服务：
from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/tts', methods=['POST']) def tts_api(): text = request.json['text'] # 调用Spark-TTS生成逻辑 return send_file('output.wav')
其他语言通过HTTP请求调用：
– Java使用HttpClient
– C#使用WebRequest
– PHP使用cURL

通过subprocess创建系统调用：
import subprocess subprocess.run(['python', 'generate.py', '--input', 'text.txt'])

创建包含所有依赖的Docker镜像，其他环境通过Volume挂载输入输出：
docker build -t spark-tts . docker run -v /host/input:/input spark-tts

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