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ビデオクリップ・ライブラリのインテリジェントなカテゴリー管理を実現するには？

2025-08-25

1.4 K

タルシエに基づく知的映像分類システムの構築

報道機関はしばしば、ビデオ映像の乱雑さという課題に直面する：

マルチレベル・ラベリング・システムinstructionパラメータによる分類基準の定義（シーン、キャラクター、アクションの3段階ラベリングなど）。
類似クラスタリングCLIP-ViTで抽出した特徴ベクトルを用いたFAISSライブラリによる検索システムの構築
自動化されたワークフローPythonスクリプトを作成し、新しいビデオの受信処理を自動化し、メタデータをCSV形式で出力する。
大量ろ過:: AutoDQの評価スコアと連動して、低品質な素材を自動的にブロックします（しきい値は0.65を推奨）。

テレビ局の導入後、材料の検索時間は平均5分から30秒に短縮され、重複材料の認識精度は92%に達した。

この答えは記事から得たものである。Tarsier: 高品質な動画説明を生成するためのオープンソース動画理解モデルについて

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