背景と核となる考え方
イベント・ドリブン投資では、ニュースやアナウンスメントなどのマーケット情報をリアルタイムで取得する必要がありますが、従来は手作業で非効率的にスクリーニングされていました。contestTradeは、マルチインテリジェンス連携フレームワークを通じてこのプロセスを自動化します。
具体的な手順
- 基本構成: フレームワークをインストールした後、config.yamlでTushareデータ・インターフェース・キーを設定し、リアルタイムのアナウンスメント、マネーフロー、その他のデータへのアクセスを確保する。
- インテリジェンスの展開belief_list.jsonファイルを修正する。例えば、「原資産の資本流入から3日以内のM&Aやリストラクチャリングの発表を優先的に捕捉する」などのイベント戦略を追加する。
- スキャン開始実施
python -m cli.main run
コマンドを入力すると、システムは自動的にそのコマンドを実行する:- データ処理 インテリジェンス ボディ クリーニング 生データ
- 先入観に基づいて候補者リストを作成するインテリゲンチャの研究
最適化の提案
BOCHA_KEYを設定してネットワーク世論データを補足したり、BELIEF_LISTに「LHLリストの機関投資家の座席と北上ファンドの共鳴に注目する」といった複合イベント戦略を追加したりすることで、スクリーニングの次元を高めることができる。
この答えは記事から得たものである。コンテストトレード:イベント駆動型投資のためのAIマルチインテリジェンス取引フレームワークについて