技術文書のコード検索には特別な取り扱いが必要です：
- ドキュメントの前処理::
- PDF/TXT 内で、 コ ー ド ブ ロ ッ ク が明 ら かに識別 さ れ る よ う にす る （た と えば 「wrapped」）。
- GitHubリポジトリにおける規律あるコードコメント形式の維持
- パイプラインの構成::
- 利用する
AgenticRAGPipelineそしてmax_steps=3コンテキスト・マッチングの複数ラウンドの実装 - 下げる
k=3コードスニペット検索の精度を向上させる
- 利用する
- クエリーの最適化::
- 入力質問には、特定の関数名／引数（例えば
"pipeline.generate()的使用示例") - コード出力を強調するために、高頻度のクエリ用にあらかじめ定義されたプロンプトテンプレート
- 入力質問には、特定の関数名／引数（例えば
経験則に基づく測定では、以下の組み合わせが示された。llama3モデルで、温度パラメーターを0.8とすることで、コード生成結果の確実性を高めることができる。
この答えは記事から得たものである。RAGLight: 軽量検索拡張生成Pythonライブラリについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " RAGLightで技術文書のコード・スニペットを正確に検索するには？
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