企業のカスタマーサービス・プロセスにおいて、自動化とパーソナライゼーションのバランスをどのようにとるか。

2025-08-22

512

直接リンクモバイルビュー

プライバシーを保護する知的身体協働システム

ArkAgentOSの「大脳と小脳」アーキテクチャを活用：

ローカル処理層(ブレインレット）：クライアント・サーバーに配置されたインテリジェンスは、機密データ（注文番号や連絡先の詳細など）を処理し、感度を下げた特徴コードのみを出力する。
クラウド・コラボレーション・レイヤー(脳）：特徴コードを受け取った後、「サービス分析知性体」は過去の事例データベースを比較し、「対話生成知性体」は顧客のVIPレベルに合わせる。
実行監視ワークフローの可視化パネルを通じて、各インテリジェント・ボディのステータスをリアルタイムで追跡し、異常がある場合は自動的に手動レビューをトリガーします。

Eコマース・プラットフォームの導入事例：PCI DSS準拠を前提に、顧客サービスの応答速度を4倍、パーソナライズされた推奨の精度を58%向上。