リアルタイム対話統合ソリューション
200ms以下の低遅延レスポンスを実現するには、以下の技術的ソリューションを組み合わせる必要がある:
- ストリーミングチャンク出力にはmodel.stream_generate()関数を使用し、Flaskなどのフレームワークでリアルタイムチャンネルを作成します。
- ハードウェアアクセラレーション必ずKVキャッシュを有効にしたNVIDIA GPU(RTX 3090+推奨)を使用してください。
- テキスト前処理対話システムはあらかじめ共通の応答テンプレートを用意しているので、テキスト生成の時間を短縮できます。
- ネットワーク最適化クラウドベースのソリューションでは、ネットワークレイテンシーが50ミリ秒未満である必要があります。
実装ステップ: 1) 基本的なストリーミングAPIの構築 2) ベンチマークのレイテンシのテスト 3) 段階的に最適化策を適用。メモリスワップによるレイテンシの変動を避けるため、グラフィックスメモリの使用量の監視に注意する。
この答えは記事から得たものである。Orpheus-TTS:自然な中国語音声を生成する音声合成ツールについて
































