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LlamaやGPT4oのような大規模な言語モデルを微調整するためのゼロ・コード・ベースを実現するには?

2025-09-10 1.7 K

ゼロコードでLLMを微調整する主なステップ

Kilnツールは、非技術系ユーザー向けの完全な視覚化ソリューションとして設計されています:

  • 環境準備Kilnデスクトップをダウンロードしてください(Windowsは.exe、MacOSは.dmg)。
  • モデルの選択アプリを起動すると、"Tweak "モジュールでLlama/GPT4o/Mixtralのプリセット・モデルを直接選択できます。
  • データ入力2つの方法がある:
    • 既存のトレーニングデータをJSON形式でアップロードする
    • 内蔵のSynthetic Data Generatorを使ってドラッグ&ドロップでデータを作成。
  • パラメータ設定: epochs/batch_sizeのような重要なパラメータの推奨値を視覚的に調整するパネルを提供します。
  • ワンクリック配備APIエンドポイントは、微調整が完了した後に自動的に生成され、REST経由で直接呼び出すことができます。

アドバンスド・チップ:「チップ生成」モジュールでは、自動的に数ショットのチップ・テンプレートを作成することができ、微調整効果が大幅に向上します。

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