多言語処理プログラム
LocalPdfChatRAGは、以下のアーキテクチャにより18言語の相互運用性をサポートしています：
- 自動検出: fasttext言語認識モジュールを使って文書の言語を決定 (精度98.7%)
- ダイナミックルーティング言語による言い換え-多言語-MPNET-BASE-v2モデルの自動切り替え
- 混合出力回答が生成される際、元の用語は翻訳されないままにしておくことができる（例：法律文書）。
設定方法::
- 追加の依存関係をインストールする： pip install fasttext langdetect
- config.yamlのlanguage_policyパラメータを変更する。
- 日中韓のようなCJK言語では、トークナイザー・パラメーターを追加設定する必要があります。
典型的なアプリケーションある多国籍製薬会社は、英語-日本語-ドイツ語の臨床報告書を処理するためにこのソリューションを使用し、Google翻訳+検索ソリューションと比較して62%でQ&Aの精度が向上しました。
この答えは記事から得たものである。LocalPdfChatRAG：マルチソースPDFドキュメントのローカルQ&Aをサポートするインテリジェントチャットツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " クロスランゲージPDF文書のインテリジェントQ&Aを実現するには？
