背景条件
CortexONのコードエージェントは、以下のメカニズムにより、アウトプットの品質を保証します。
品質向上プログラム
- 精密入力仕様::
- Write a crawler "の代わりに "Generate a Python crawler that requires asynchronous processing + error retries "を使用してください。
- テクノロジー・スタックを指定する（例：「Pandasを使ってデータを処理する」）。
- 3層の最適化メカニズム::
- デバッグ」ボタンをクリックして、初期生成後の静的解析を行う。
- 最適化機能で注釈とタイプヒントを追加する
- ファイルエージェントとの連携によるユースケーステストセットの保存
- 言語別戦略::
JavaのOOP設計に重点を置く
PythonのPEP8仕様にフォーカス
JavaScript用のESLintルールを設定する
練習のヒント
1.プロジェクトのルート・ディレクトリに.code-templateフォルダを作成し、サンプル・コードを格納する。
2.定期採用docker-compose down && docker-compose up --force-recreateモデルの重みの更新
この答えは記事から得たものである。CortexON：複雑なタスクの自動化をサポートするオープンソースのマルチエージェントAIツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " クロスランゲージ・コード生成で品質向上を実現するには？
