自動顧客サービスシステム構築のためのハウツーガイド
Omni-Bot-SDK-OSSでカスタマーサービスを自動化するには、以下の主要なステップを完了する必要があります：
- データベース構成で
config.yamlMySQL/SQLiteデータベース接続を設定し、顧客のメッセージログと返信ルールを保存する。 - プラグイン開発::
- 継承の作成
Pluginのカスタマーサービス・プラグインのクラスである。process_messageメソッドが実装されている：- キーワードマッチング（例えば、"order status "はクエリーロジックのトリガーとなる）
- メッセージの分類（プリセールス／ポストセールス／クレームなどを異なる処理モジュールに転送）
- OpenAI/Difyインターフェイスを呼び出し、スマートなレスポンスを生成する
- プラグインを設定ファイルの
pluginsリスティング
- 継承の作成
- ルール構成::
- 頻度の高い質問に対する固定回答テンプレートの設定
- 複雑な問題に対する手動転送ロジックの設定（「人間に転送します」という自動応答）
- 敏感な単語に対するトリガー警告メカニズム
配備の推奨
- サンドボックス環境を使ったメッセージのマッチング精度のテスト
- 手動操作をシミュレートするためのメッセージ処理遅延（例：3秒応答）の設定
- ビジュアライゼーション・クライアントを介して、異常なセッション・ログを定期的にチェックする。
この答えは記事から得たものである。Omni-Bot-SDK-OSS: WeChat RPAのための視覚認識ベースの自動化フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Omni-Bot-SDK-OSSをベースにした自動顧客サービスシステムを導入するには？
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