长文档处理方案
利用模型的256K上下文窗口特性,需配合以下操作流程:
- ドキュメントの前処理:先将PDF/Word转换为纯文本,用
tiktoken
统计token数(中文约1token=2字符),确保不超过256K限制 - 分段加载策略:对于超长文档,可采用滑动窗口法:
- セットアップ
max_seq_length=256000
- 按10%重叠率分块(如0-240K,216K-256K)
- 逐块输入并使用
prefix="续前文摘要:..."
保持连续性
- セットアップ
- 记忆增强技巧:在提示中要求“生成包含章节要点、核心公式和结论的三段式摘要”,并指定输出结构标记如##重点##
推奨ハードウェア
处理全长度上下文需要至少40GB显存,推荐使用A100-80GB或配置flashattention
优化后的3090双卡部署。
この答えは記事から得たものである。Hunyuan-A13B: 超長文文脈と知的推論のための効率的なオープンソース大規模言語モデルについて