多工具协同的工程实践方案
针对需要组合多个工具的复杂实验场景,建议以下实现路径:
- 工具链设计::
- 明确定义各工具输入输出规范
- 建立工具依赖关系图
- 设计中间结果传递机制
- コード生成の最適化::
- 在系统提示中强调工具组合策略
- 示例:”先调用爬虫工具获取数据,再用分析工具处理结果”
- 実行監視::
- 使用.stream()实时观察工具调用顺序
- 实现异常处理工具
实操案例:
@tool
def tool_a(input):...
@tool
def tool_b(input):...
# 智能体会自动生成:
data = tool_a("参数")
result = tool_b(data)
高级技巧:可通过修改create_codeact的eval参数实现工具执行跟踪。
この答えは記事から得たものである。LangGraph CodeAct:複雑なタスクを解決する知能を支援するコード生成について