マルチツール相乗工学実践プログラム
複数のツールを組み合わせる必要がある複雑な実験シナリオの場合、以下のような実装経路が提案される:
- ツールチェーンの設計::
- 各ツールの入出力仕様の明確な定義
- ツール依存マップの作成
- 中間成果伝達メカニズムの設計
- コード生成の最適化::
- システムのヒントでツールセットのストラテジーをハイライト
- 例:"最初にクローラーツールを呼び出してデータを取得し、次に分析ツールを使って結果を処理する"
- 実行監視::
- .stream()を使用して、ツールの呼び出し順をリアルタイムで見る。
- 例外処理ツールの実装
ハンズオン・ケース
@tool
def tool_a(input):...
@tool
def tool_b(input):...
# 智能体会自动生成:
data = tool_a("参数")
result = tool_b(data)
上級者向けヒント:ツールの実行追跡は、create_codeactのevalパラメータを変更することで実現できます。
この答えは記事から得たものである。LangGraph CodeAct:複雑なタスクを解決する知能を支援するコード生成について
































