非英語会議のリアルタイム多言語テープ起こしを実現するには？

2025-08-25

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多言語会議テープ起こしへの道

中国語と英語が混在するような多言語シナリオに対応するためには、段階的な設定が必要となる：

モデル準備段階::
- whisper-large-v3多言語モデルのダウンロード（約3GB）
- .envでの設定MODEL_ID=openai/whisper-large-v3
- 言語検出用langdetectライブラリーのインストール
ランタイム設定::
- transcribe_task.pyを修正：task='translate'
- fallback_language='en'（デフォルトは英語）を設定する。
- language_detection_threshold=0.7パラメータの追加
特別待遇::
- 日中韓などの言語には、追加の設定が必要です：initial_prompt='以下是中文内容：'
- 混合文のsentence_splitterモジュールの有効化

この高度なソリューションは、Azure Speech ServicesのlanguageID機能を統合し、動的な言語切り替えを行うことができます。テストによると、このソリューションの認識精度は、中国語と英語が混在したコンテンツで78%でした。