背景
データ処理において、非構造化データ（文書、ウェブページ、画像など）は、固定された形式がないため、従来の検索方法では効率的な検索が困難な場合が多い。Airweaveは、データをベクトル表現に変換することで、意味レベルのインテリジェント検索を可能にする。
コアソリューション
- データ同期の準備Airweaveは20種類以上のデータソースをサポートしています。
- ベクトル化: テキスト/ファイルを自動的にベクターに変換してライブラリに保存 (デフォルトでは Weaviate が使用されます)
- 検索最適化利用
POST /connections/{short_name}API構成の類似性アルゴリズム
作戦提案
大規模データの場合：
1.非同期クライアントの使用AsyncAirweaveSDK扱う
2.start.shのスレッドパラメータの調整
3.ジョブページによる処理進捗のモニタリング
高等技術
カスタマイズ可能なベクトルデータベース接続パラメータを、BERTなどのモデルと組み合わせて意味理解を強化。
この答えは記事から得たものである。Airweave：インテリジェントな検索のためのナレッジベースをアプリケーションに迅速に統合することを可能にするについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 非構造化データの高速かつインテリジェントな検索を実現するには？
