背景
在数据处理中,非结构化数据(如文档、网页、图片等)由于缺乏固定格式,传统搜索方法往往难以有效检索。Airweave通过将数据转化为向量表示,实现了语义级别的智能搜索。
コアソリューション
- 数据同步准备:通过UI或API添加数据源,Airweave支持20+种数据源类型
- ベクトル化:自动将文本/文件转换为向量存入库(默认使用Weaviate)
- 検索最適化利用
POST /connections/{short_name}
API配置相似度算法
作戦提案
对于大规模数据:
1. 采用异步客户端AsyncAirweaveSDK
扱う
2.start.sh
中调整线程参数
3. 通过Jobs页面监控处理进度
高等技術
可自定义向量数据库连接参数,结合BERT等模型提升语义理解能力
この答えは記事から得たものである。Airweave:インテリジェントな検索のためのナレッジベースをアプリケーションに迅速に統合することを可能にするについて