技術実現の道筋
テキスト/画像/動画などのマルチモーダルシーンに対応し、Future AGIのソリューションには以下が含まれます：
- クロスモーダル整合性検査プラットフォーム固有の評価モデルは、画像とテキストの関連性（例：画像説明が画像内容を正確に反映しているかどうかの検出）を分析し、モダリティ間の矛盾を識別できる。
- 階層的評価体系で
Evaluateモジュール内で異なる粒度のチェック項目を設定し、基礎レベル（画像解像度/テキスト構文）、意味レベル（内容関連性）、応用レベル（業務コンプライアンス）を含む。 - トレースダッシュボードインタラクティブな可視化ツールは、マルチモーダル処理の全プロセスを表示でき、各モーダル変換段階における所要時間と品質指標を正確に把握できる。
操作ガイド
動画理解アプリケーションについては、以下の検出チェーンを設定することを推奨します：1) 用帧采样分析キーフレームのキャプチャを確実に完了させる2) 設定时序连贯性評価項目のチェックシナリオ切り替えの合理性 3) 有効化安全护栏暴力/センシティブコンテンツをフィルタリングします。プラットフォームは以下を通じてサポートします：JSON模板ワンクリックでこの検査プロセスを展開します。
この答えは記事から得たものである。未来のAGI：AIアプリケーションのための観測可能性と評価プラットフォームについて
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