複数のポッドキャスト文字による音声合成を実現し、音色の一貫性を保つには？

2025-08-23

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マルチロール音声システム構築への実践的アプローチ

オーディオブックやマルチホストポッドキャストのシナリオでは、以下の手順で安定したマルチロールボイスライブラリを構築できます：

インフラの段階：
1. 各ターゲットキャラクターについて、少なくとも20分の純粋なボイスサンプルを収集する。
2. トレーニング・データセット用に別のカタログ構造を作成する。
3. 特別企画data/tts_sft_data_xx.json設定ファイル
モデル・トレーニング・プログラム：
- シナリオA：各キャラクターに対して個別にSFTモデルをトレーニングする
- オプションB: 複数話者の混合データを使って単一のモデルをトレーニングする（モデルアーキテクチャの変更が必要）
推論段階の管理：
1. ロールの作成 - 参照オーディオマッピング表
2. API呼び出し時の厳格なマッチングref_wav_pathトレーニングデータ付き
3. にて入手可能。prompt_textロール識別子を追加して機能を強化

頻繁に文字の切り替えが必要なシナリオでは、効率的な呼び出しのために負荷分散を行い、各モデルを独立したAPIエンドポイントとして展開することを推奨します。このソリューションはオーディオブック制作で検証されており、同時に10以上の文字トーンの安定性を維持することができます。