R1-Omni二次开发实施指南
进行定制化开发需要以下关键步骤：
- データ準備段階：按照官方JSON格式准备标注数据，需包含
video路径和conversations対話テンプレート - 模型微调方法：使用Explainable Multimodal Emotion Reasoning数据集(232样本)进行冷启动训练
- 功能扩展接口修正
inference.py中的输出处理逻辑，增加自定义情感类别
详细开发流程：
- 克隆GitHub仓库并创建开发分支
- ある
config.json中添加新情感标签(如新增"excited") - 准备至少100条包含新情感的视频-文本配对数据
- うごきだす
python train.py --data_dir ./custom_dataプライミングと微調整
注意事项：当前公开训练数据有限，建议关注项目更新。RLVR训练需要MAFW和DFEW数据集(共15,306视频)，可通过--rlvr参数启用强化学习训练模式。
この答えは記事から得たものである。R1-Omni: ビデオと音声による感情分析のためのオープンソースモデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何实现定制化情感识别功能的二次开发？
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