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LatentSyncモデルを低コストでトレーニングするには？

2025-08-27

2.4 K

処方

LatentSyncバージョン1.5は、平均的な開発者が必要とするトレーニングビデオメモリを20GBに削減しました：

ハードウェア・オプション：RTX 3090クラスのグラフィックカードで十分だ。
設定オプション：トレーニング用のstage2_efficient.yaml設定ファイルを選択する。
データ処理：内蔵ツールによる高品質なトレーニングデータのクリーニング
パラメータの最適化：バッチサイズやその他のパラメータを調整して、性能と品質のバランスをとる

さらに、このプロジェクトでは、事前に訓練されたモデルを提供し、それを直接推論に使用することで、訓練の必要性を減らすことができる。

この答えは記事から得たものである。LatentSync: 音声から直接リップシンクされたビデオを生成するオープンソースツールについて

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