機密文書の安全な取り扱いソリューション
DeepSeek-RAG-Chatbotは、機密文書を取り扱う必要がある組織のために、複数のセキュリティ保護対策を施して設計されています：
- 地域展開すべてのデータ処理はローカルで行われ、ドキュメントはクラウドにアップロードされない。
- オフライン・モデルの実行Ollamaがサポートするローカルモデルを通じて展開し、対話プロセスが外部ネットワークに依存しないようにする。
- データ分離仮想環境やDockerコンテナは、アプリケーション・データを効果的に分離することができます。
企業導入のための推奨ステップ
- イントラネット・サーバーへのシステム全体の展開
- Streamlit インターフェースへのアクセスを許可された IP にのみ許可するよう、厳密なアクセス制御を設定する。
- ベクターデータベースの文書埋め込みを定期的にクリーンアップする。
- 前処理のための重要文書の減感作
- ファイアウォールでOllamaサービスへの外部接続を制限する
非常に高度なセキュリティーが必要な場合は、それも検討できる：
- ディスク暗号化機能付き専用サーバー
- 自動アップデートを無効にする
- システムログを定期的に監査する
この答えは記事から得たものである。DeepSeek-RAG-Chatbot: ローカルで動作する DeepSeek RAG チャットボットについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " DeepSeek-RAG-Chatbotを導入して、企業の機密文書を安全に処理するには？
