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大規模なデータ収集で安定性を保証するには？

2025-08-19

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MiroFlowの高度な並行アーキテクチャは、データ収集の安定性の問題に対処するように設計されている：

非同期タスクキューノンブロッキング・タスク分配メカニズムを採用し、500以上の同時リクエストをサポート。
インテリジェント・レート・コントロールAPIサービスの制限を自動的に検出し、リクエスト頻度を動的に調整します。
バースト伝送機構ネットワークの中断は、最も近い成功したポイントから収集し続けることができます。
マルチサービスの冗長性Serper/Jinaや他のマルチソースクローラーサービスを統合し、単一サービスに障害が発生した場合、自動的に切り替えます。

フィットHTTPS_PROXY環境変数の設定は、国境を越えたデータ収集の成功をさらに高めることができる。

この答えは記事から得たものである。MiroFlow：AIインテリジェンスを構築、管理、拡張するためのフレームワークについて

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