背景
处理非结构化PDF时，传统方法面临格式解析困难、语义丢失等问题，而OntoCast通过结合本体管理和NLP技术提供了系统化解决方案。
コア業務手順
- 予備：将PDF文件放入项目data/目录（支持多文件批量处理）
- 配置解析器：在.env中设置
PDF_EXTRACTOR=pdfminer（或pypdf2），建议保留默认参数 - 执行提取：通过CLI命令执行：
uv run ontocast process --input data/report.pdf --format pdf - 結果の最適化追加
--post-process merge_entities参数合并分散实体
高度なテクニック
- 对扫描件PDF：预先使用OCR工具转化为文本后再处理
- 复杂版式文档：通过
--layout-aware参数启用版面分析模块 - 多语言支持：配置
LANGUAGE=zh等参数适应不同语种
この答えは記事から得たものである。OntoCast: ドキュメントから意味的トリプルを抽出するインテリジェントなフレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何实现从非结构化PDF文档中高效提取语义三元组？
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