技術的背景
LoRAモデルはスタイルの微調整によく使われるが、従来のアプローチではウェイトファイルを手作業で入れ替える必要があり、ダイナミックな切り替えを実現するのは難しかった。
処方
- URL直接読み込みプログラム: ComfyUI-GlifNodesのLoraLoaderFromURLノードを経由します。
- APIパラメータ化スキームワークフローJSONの可変パラメータとしてモデルURLを設定する
- ハイブリッド・ローディング・プログラムローカルキャッシュとリモートアップデートを組み合わせたハイブリッドモデル
実用的
- 従来の LoraLoader の代わりに LoraLoaderFromURL ノードをワークフローに追加する。
- モデルの URL を API 呼び出しのパラメータとして動的に渡す
- または、custom_nodes.jsonでモデルリポジトリのアドレスを設定します。
- テスト段階は、公開モデルのURL検証から始めることができる：
https://example.com/models/style_lora.safetensors
ほら
URLロードはネットワーク接続を確保するために必要であり、推奨される：
1.大きなモデルファイルのためのCDNアクセラレーション
2.ネットワークがオーバーランした場合、自動的に代替モデルに切り替えるローカルフォールバックメカニズムを実装する。
3.APIレスポンスにモデル読み込みステータス情報を含める
この答えは記事から得たものである。Cog-ComfyUI：APIを使ったComfyUIワークフローの実行について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ComfyUIのワークフローでLoRAモデルの動的な切り替えを実装するには？
