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如何实现传统Excel无法完成的高级数据预测分析？

2025-09-05
AIアンサー
1.2 K

通过Quadratic的AI集成突破Excel分析限制

当需要处理机器学习预测、时间序列分析等高级场景时，传统表格工具存在明显局限。Quadratic的解决方案包含：

  • 内嵌AI模型库：提供回归预测、分类等常用算法
  • カスタムモデルへのアクセス：支持导入PyTorch/TensorFlow模型
  • 自动化特征工程：AI助手可自动识别数据特征

取扱説明書：

  1. 准备完整的数据集并确保质量
  2. 选中目标数据区域点击”AI分析”
  3. 选择预测类型（数值/分类/时序）
  4. 根据向导配置算法参数
  5. 运行后查看预测结果和置信度
  6. 可将模型保存为插件重复调用

注意事项：对于大型数据集建议先采样测试，Python环境的依赖包需要预先安装。模型结果可通过.dataframe()方法直接输出为表格格式。

この答えは記事から得たものである。Quadratic: AI対話とコード実行を統合したオンラインデータ分析フォームについて

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