クアドラティックのAI統合でエクセル分析の限界を突破する
従来の表形式ツールは、機械学習による予測や時系列分析などの高度なシナリオに対応するには大きな限界がありました：
- 組み込みAIモデルライブラリ回帰予測や分類などの一般的なアルゴリズムの提供
- カスタムモデルへのアクセスPyTorch/TensorFlow モデルのインポートをサポート。
- オートメーション・フィーチャー・エンジニアリングAIアシスタントがデータの特徴を自動認識
取扱説明書：
- 完全なデータセットを準備し、品質を保証する
- 対象となるデータ領域を選択し、「AI Analyse」をクリックする。
- 予測のタイプの選択（数値的／カテゴリー的／時間的）
- ウィザードに従ってアルゴリズムパラメーターを設定する
- 実行後に予測結果と信頼度を表示
- モデルをプラグインとして保存し、繰り返し呼び出すことができる
Python環境依存パッケージはプリインストールされている必要があります。モデルの結果は、.dataframe()メソッドで表形式に直接出力することができます。
この答えは記事から得たものである。Quadratic: AI対話とコード実行を統合したオンラインデータ分析フォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 従来のエクセルではできなかった高度なデータ予測分析を実現するには？
