Tabbyの地域展開のための完全なソリューション
コードデータの絶対的なコントロールを必要とする開発者やチームにとって、Tabbyのセルフホスティングの性質は核となる利点です。以下はその導入手順です:
- 環境準備ベースとなるコンテナ環境としてDocker(20.10+)をインストールし、GPUアクセラレーション用にNVIDIAドライバとCUDA Toolkit(11.8/12.x推奨)をインストールします。
- データ分離の設定スルー
-v $HOME/.tabby:/dataコンテナ・データをローカル・マシンの指定したディレクトリに永久に保存する。 - ネットワーク構成使用
-p 8080:8080ローカルアクセスのみ、企業環境ではlocalhostをイントラネットIPに置き換えるように設定できる。 - モデルの選択デフォルトのStarCoder-1Bモデルは、クラウドサービスの依存関係から完全に独立して、ローカルにダウンロードされます。
- 企業拡大: v0.24.0では、既存のアカウントシステムとの統合のためにLDAP認証がサポートされています。
SaaSソリューションとは対照的に、セルフホスティングでは約10GBのストレージとGPUリソースのオーバーヘッドが発生するが、コード漏洩のリスクは完全に回避される。デプロイ後は定期的なチェックを推奨.tabbyディレクトリのパーミッション設定。
この答えは記事から得たものである。Tabby: VSCodeに統合されたネイティブなセルフホストAIプログラミングアシスタントについて




























