SuperAGIのマルチエージェント同時実行機能は、効率的なコラボレーションをサポートします：
- 資源配分::
- 各エージェントは、分離されたDockerコンテナ内で独立して実行されます。
- GUIによるCPU/メモリ使用量のリアルタイム監視
- ミッション・デザイン::
- 各エージェントに特化したタスクを割り当てる(例えば、エージェントAはGAデータを処理し、エージェントBはNotionを同期する)
- 利用する
SuperCoder+ImproveCodeポートフォリオでコードレビューの共同作業が可能に
- データ相互運用性::
- Weaviateベクトルデータベースによる処理結果の共有
- Webhookを使って他のシステムに出力を渡す
測定によると、10エージェントが同時にデータ分析タスクを処理する場合、消費される時間は1エージェントで15%に過ぎない。
この答えは記事から得たものである。SuperAGI：自律型AIエージェントを迅速に構築・実行するためのオープンソース・フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIエージェントのチームワークとタスクの並列処理を実現するには？
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