学術研究や教育シーンでWhisperアプリを使用する際には、以下のコンプライアンスフレームワークに従うことが推奨されます：
- データ認可::
- 授業の録画は、事前に講師と参加学生の承認が必要です。
- 研究インタビューの録音については、書面による許可文書を保管すべきである。
- ストレージ管理::
- 敏感なコンテンツでは、凸面同期をオフにすることをお勧めします。
- ブラウザIndexedDBを定期的にクリーンアップする（開発者ツール → アプリケーション → ストレージ）
- 規範の引用::
- AIを使って直接生成されたテキストには、"Whisper Appによって書き起こされた "と記載する必要がある。
- 手作業による改訂内容の改訂率の採点案
- 倫理審査::
- ヒトを対象とする研究には、機関内の倫理審査委員会（IRB）による承認が必要です。
- アーカイブ研究はGDPRやその他のデータ保護規制に準拠する必要がある
特記事項： 教育機関のネットワークを利用する場合は、Together.ai API へのアクセスを確認するため、IT 部門に問い合わせてください。学校によっては、外部のAIサービスの呼び出しを制限している場合があります。その場合、代替案としてWhisper-largeモデルのローカル展開を検討することができます。
この答えは記事から得たものである。ウィスパーアプリ：無料のテキスト読み上げ＆AIノートオーガナイザーについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " アカデミックな場面でWhisperアプリのコンプライアンスを確保するには？
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