コンテンツの品質管理メカニズム
出力の品質を保証するために、3層の校正スキームを推奨する：
- 入力の最適化
スキャンや音声テキスト化されたコンテンツは避け、明確に構造化されたソース素材（目次付きのPDF、フルキャプション付きのビデオなど）を優先する（最大15%のエラーレートが発生する可能性がある）。 - パラメタリゼーション
作成前にフォーカス機能を使って主要セクションを指定し（例：「市場分析」セクションのみにフォーカス）、範囲を限定することで精度を向上させる。 - 出力検証
比較機能を使用して、生のテキストとグラフのノードを比較し、信頼度が80%より低いものを色分けして検証します。
典型的なエラー処理：タイムラインの日付が間違っている場合、マニュアルモードを使ってイベントの順序を手動で調整することができます。フローチャートのロジックに異常がある場合、Relink機能を使ってノードを再接続してください。クロスバリデーションのために、重要なプロジェクトのために2-3生成されたバージョンを保持することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。MyLens AI: テキストとビデオをインタラクティブなビジュアライゼーションとチャートに素早く変換するツールについて
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