安装VACE需分三步完成环境准备：
- 基础软件：Python 3.9+、Git工具（用于代码克隆）
- 深度学习框架：通过`pip install -r requirements.txt`安装依赖包，推荐PyTorch with CUDA
- ハードウェアアクセラレーション：必须配备NVIDIA GPU，最小显存要求12GB（测试命令：`torch.cuda.is_available()`返回True）
キーノート
- バージョン互換性：CUDA版本需与PyTorch匹配（如CUDA 11.8对应`pip install torch –extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118`）
- オプション：无GPU时可启用CPU模式，但生成速度可能降低10倍以上
- 収納スペース：建议预留至少20GB空间用于模型缓存和视频输出
常见问题可通过检查终端报错日志或GitHub Issues页面解决。
この答えは記事から得たものである。VACE: ビデオ制作・編集のためのオープンソースモデル（オープンではない）について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何配置运行环境以使用 VACE？需要特别注意哪些硬件条件？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil