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既存の装置を使用して、TinyZeroの乗算タスクの有効性を迅速に検証するにはどうすればよいですか？

2025-09-10

3.0 K

迅速なバリデーション実施プログラム

限られたハードウェア条件下で乗算タスクを検証するためのステップ：

最小構成シングルGPUモード使用、優先ベースモデル≦1.5B
データ準備既存のカウントダウン・タスクの前処理プロセスを再利用し、入力データ形式を調整するだけでよい。
高速反復エポック数を小さく設定し、wandb経由で主要指標の変化をリアルタイムで監視する。
劣化プログラム(1)バッチサイズを小さくする (2)勾配チェックポイントを有効にする (3)モデル精度を下げる。

コアコマンドリファレンス：前処理段階で仮想環境をアクティブにしておき、次のコマンドを実行する。countdown.pyデータセットのパスは、以下の場合に置き換える必要がある。動的なデバッグを容易にするため、トレーニング中にIPython対話ターミナルを開くことを推奨する。乗算タスクは報酬関数の設計に調整が必要な場合があることに注意すること。

この答えは記事から得たものである。TinyZero：DeepSeeK-R1ゼロのエピファニー効果を低コストで再現について

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