アカデミック・ワーカーは、文書分析機能を次のような方法で効率的に使用している：
- ドキュメンテーションPDF論文をインポートした後、「サマリー」機能を使用すると、核となる議論、データ、結論などの重要な情報を含む構造化された500語のサマリーが自動的に生成されます。
- 知識ベースの構築複数のドキュメントをContextual Integrationモジュールにインポートし、パーソナライズされたリサーチデータベースを作成します。例えば、「過去5年間のこの分野の研究動向」と質問すると、AIがすべての文書のクロス分析に基づいて答えを教えてくれます。
- 情報の抽出画像文書（スキャンした書籍など）のOCRテキスト認識を有効にし、チャートから直接データを抽出します。
- Q&Aエイド特定の内容に関する質問（例：「実験方法のセクションのサンプルサイズは？
典型的なアプリケーション・シナリオ：大学院生は10件の文献レビューの枠組みを30分で完成させることができ、教授は授業の準備の際に教科書から重要な概念を素早く抽出することができます。すべての処理はデバイス上でローカルに行われるため、未発表の研究を含む機密プロジェクトに適しています。
この答えは記事から得たものである。オンデバイスAI：iPhoneネイティブ対応のAI音声書き起こし＆チャットツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 学術研究の効率を高めるために、文書分析機能をどのように利用できますか？
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