本番環境のモニタリングに合成ユーザを使用する場合、主に以下のような適用シナリオと操作方法が あります：
- 重要なビジネスプロセスの監視::
コア機能（例：支払いプロセス、ユーザー登録）の定期的なテストを設定する：
- モニタリング」ページに行き、「モニタリングの設定」をクリックする。
- チェックアウトページのレスポンスタイムをチェックする」など、監視目標を入力します。
- 妥当な実行頻度を設定する（例：30分ごと）
- パフォーマンス・ベースライン管理::
主要なメトリクス（例えば、ページのロード時間は3秒未満であるべき）の正常なベースラインを確立し、テストが異常なメトリクスを発見したときに自動的に警告を発する。
- ピーク時専門テスト::
販促イベントなどトラフィックが集中する時間帯の監視頻度を高め、トラフィック急増による機能上の問題をタイムリーに特定し、解決する。
- モニタリング結果の分析::
システムが作成したモニタリング・レポートを表示し、焦点を当てる：
- 失敗したテストの詳細なステップバイステップの再現
- 業績指標の推移
- 関連するシステムログメッセージ
このようなプロアクティブ・モニタリングにより、チームはユーザーから苦情が出る前に問題を特定することができる。例えば、eコマース・プラットフォームはこの機能を利用して、"ダブル11″の期間中、中核となるショッピング・プロセスが円滑に実行されていることを確認することができる。
この答えは記事から得たものである。合成ユーザー：実際のユーザー行動をシミュレートするAIテストツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Synthetic Usersを本番環境のモニタリングや障害アラートに活用するには？
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