ソリューション：モジュラー・コンポーネントを使用したシステムの組み立て
OxyGentは、4つの重要なステップで標準化されたオキシコンポーネントによるレゴのような開発アプローチを可能にします：
- 環境準備conda または uv を使って Python 3.10 環境を作成し、oxygent パッケージをインストールする（Node.js 開発環境での使用を推奨）。
- コンポーネントの定義oxy_spaceリスト内のインテリジェンス（ReActAgentなど）、ツール（preset_tools）、LLM接続設定（HttpLLM）の宣言
- 協力関係の構築is_masterパラメータでマスターを指定し、sub_agentsパラメータでサブ・スマート・アソシエーションを設定する。
- サービス開始MAS コンテキスト・マネージャの start_web_service メソッドを使ってサービスを開始する。
顧客サービスシステムなどの典型的な応用シナリオ：主知能体を通じてユーザーの質問を受け、NLP知能体を調整して意図を分析し、データベース知能体は情報を取得し、出力知能体は応答を生成し、全プロセスは自動的に動的なタスク分解を完成する。
この答えは記事から得たものである。OxyGent: インテリジェントシステムを迅速に構築するためのPythonオープンソースフレームワークについて
