Morphik Coreで研究ナレッジグラフを構築するには？

2025-08-27

1.4 K

研究知識グラフの構築は、4つの重要なステップに分けることができる：

データ準備段階::
利用するingest_directory論文PDFの一括インポート、推奨設定：
rules=[{"type":"metadata_extraction","schema":{"doi":"string","keywords":"list"}}]
物理的抽出::
システムはそれを自動的に認識する：
- 研究テーマ（例：「畳み込みニューラルネットワーク）
- 研究方法（「比較実験」など）
- 学術的関係（例：「引用」、「改善）
アトラス世代::
はこびだすcreate_graph命令だ：
db.create_graph("ai_research", filters={"domain":"computer_vision"}, relation_depth=3)
インテリジェントなお問い合わせ::
とおすhop_depthパラメータは協会の幅をコントロールする：
db.query("CNN在医疗影像中的应用", graph_name="ai_research", hop_depth=2)

高等技術::
- ColPaliと組み合わせて論文から実験図を検索
- セットアップcache_documentsドキュメントへの高頻度アクセスを加速
- 自然言語ルールを用いたラベル付けされていないデータセットの自動ラベル付け

このプログラムは多くの研究機関で採用され、文献研究の平均時間を70%短縮した。

クイック照会ステーションAIツール