既存プロジェクトの改修には、Libra AIが3つのコア最適化機能を提供します：
- インクリメンタル・コード生成既存のコードベースに新しい機能（例えば「ユーザーチェックインシステムを追加する」）を自然言語で記述すると、AIが既存のアーキテクチャと互換性のあるモジュラーコードを生成する。
- インテリジェントな再構成支援統合されたshadcn/uiコンポーネントライブラリは、ビジュアルチューニングをサポートし、AIはコード構造を分析し、最適化を提案します。
- ハイブリッド開発モデル生成されたコードは、標準的なReact/Vueコンポーネントとしてエクスポートすることができます。
実施に向けた提言： 1) 採用git cloneローカル展開のためのオープンソース版の取得 2) 以下のようになります。.envで既存のデータベース接続を構成する。 3) サンドボックス環境を使用して、変換の有効性を安全にテストする。ほとんどのチームは、反復速度を3～5倍向上させることができる。
この答えは記事から得たものである。Libra AI: 自然言語によるWebアプリケーションの迅速な構築と展開のためのオープンソースプロジェクトについて
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