背景
コード監査はソフトウェア開発の重要な部分であり、従来のアプローチでは複数の人間が協力する必要があり、非効率的であることが多かったが、Kheishは内蔵のマルチロールエージェント機構により、このプロセスの自動化と精度を大幅に向上させた。
コアソリューション
- 役割セットの設定: YAMLコンフィギュレーションファイルで提案者、査読者、バリデータのロールセットを定義する
- モジュールコールコードファイルを読み込むfsモジュールと、静的解析ツールを実行するshモジュールを有効にする。
- 反復最適化：提案者が予備監査報告書を作成 → レビューアが潜在的な問題を特定 → 検証者が最終結果を確認
手続き
- 設定ファイル（audit.yamlなど）を作成し、ロールとモジュールを設定する。
- コマンドを実行する： cargo run - -config audit.yaml
- RAGモジュールによる大規模コードベースのベクターデータベースへのインデックス付け
- 対話中にリアルタイムで追加要求仕様を提供する。
要点のまとめ
Kheishは、役割を分担し、コード読み取りからレポート作成までの全プロセスをカバーするモジュール設計を組み合わせることで、1回の監査を反復最適化プロセスに変え、手動監査に比べて効率を3～5倍向上させる。
この答えは記事から得たものである。Kheish: 高品質な結果を出すために、出力をレビュー、検証、フォーマットするマルチロールインテリジェンスについて
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